なぜAIは常識が学習できないのか？

AI開発のONTOLOGIK社は、テキストを読み取り、ナレッジ グラフを自動的に構築/フィードし、その後、このナレッジ リポジトリに対する質問に答える対話に参加できる自然言語理解エンジンを開発しています。

ONTOLOGIK.AI のプリンシパル AI サイエンティスト、ワリド・サバ博士のブログをシンプルに要約してご紹介します。

PhD, Walid. Why Commonsense Knowledge Is Not (and Can Not Be) Learned | by Walid Saba, PhD | ONTOLOGIK | Aug, 2022 | Medium. 29 Aug. 2022, https://medium.com/ontologik/why-commonsense-knowledge-is-not-and-can-not-be-learned-c0a0ea5f46cf.

コモンセンス（背景）知識、少なくとも私たちが言語を理解するために使うような知識は、多くの文章を読んでも学ぶことはできません。その知識は決して文章の中で明示されておらず、そこにないものを見つけることはできないからです。

また、物事を観察して学ぶこともできません。

なぜなら、重要な背景知識のほとんどは普遍的なものであり、確率的なものではないためです。

言語を理解するために必要な共有の背景知識は、自然の法則に従って尊重される種類の知識なので、書き記す必要があるのです。実はこの知識は、ある存在論的な型の変数に対して数量化する記号体系で書き下す必要があります。